Netflix fa oficial VOID, el model que elimina objectes i persones

Descobreix VOID, el model d'IA de Netflix per treure objectes i persones de vídeos, i com provar-lo gratis de forma segura i fàcil.
netflix void 2026
netflix void 2026

Netflix ha fet oficial el llançament del model VOID, un sistema d'intel·ligència artificial de codi obert dissenyat per eliminar objectes i persones en vídeos, reconstruint les escenes amb precisió. Segons la informació oficial del repositori Hugging Face, VOID està basat en l'arquitectura CogVideoX i usa un condicionament de màscara quàdruple que diferencia l'objectiu a eliminar, les zones superposades, les parts amb què interactua i el fons que cal mantenir.

Aquesta tecnologia evita els mètodes tradicionals que requereixen omplir manualment el contingut i corregir ombres o reflexos. VOID fa una primera passada per eliminar l'objecte i les seves interaccions i, si detecta errors, realitza una segona passada per estabilitzar la forma seguint la trajectòria analitzada.

Què és VOID i com funciona

El model i la seva tecnologia

VOID significa Video Object and Interaction Deletion (eliminació d'objectes i interaccions en vídeo), i és un model de codi obert accessible a plataformes com GitHub i Hugging Face. Permet eliminar persones o objectes en vídeos i modificar-los segons les necessitats dels usuaris, facilitant així la creació i experimentació amb contingut audiovisual.

Entrenament i col·laboracions

El desenvolupament de VOID ha comptat amb la col·laboració de Netflix i la Universitat de Sofia (Bulgària), que han utilitzat conjunts de dades com HUMOTO per simular interaccions humanes i Kubric per a interaccions entre objectes, aplicant models renderitzats en Blender amb simulació física per garantir realisme en els resultats.

Qui es pot beneficiar de VOID

Usuaris i creatius

Creatius, investigadors i desenvolupadors que treballen amb vídeo poden usar VOID per eliminar elements no desitjats de forma fàcil i gratuïta. El model ofereix una eina potent per a l'edició avançada i la postproducció sense necessitat de processos manuals tediosos.

Riscos i precaucions

Tot i les possibilitats, VOID també planteja riscos. L'ús inadequat podria facilitar la creació de contingut manipulat, fent possible la desinformació o la falsificació de vídeos. Per això, cal exercir responsabilitat i verificar l'origen del contingut modificat.

Com provar i activar VOID

Accés i instal·lació

  • Visita repositoris públics com Hugging Face o GitHub on es disposa el codi de VOID.
  • Descarrega i instal·la les dependències necessàries per executar el model.
  • Prepara el vídeo que vols modificar assegurant-te que està en format compatible.

Ús bàsic

  • Carrega el vídeo al model VOID.
  • Marca les àrees o objectes que vols eliminar amb la màscara quàdruple que el sistema proporciona.
  • Executa la primera passada per eliminar els objectes i comprova el resultat.
  • Si es detecten errors, activa la segona passada per estabilitzar i millorar la reconstrucció.

Com saber si ets afectat o pots aprofitar VOID

  • Treballes habitualment amb edició o postproducció de vídeos.
  • Vols eliminar objectes o persones de vídeos sense processos manuals complicats.
  • Busques un model accessible i de codi obert per experimentar amb intel·ligència artificial.
  • Preocupat per la possibilitat de manipular o falsificar vídeos.
Plataforma / Versió Afectat Solució disponible
Repositoris GitHub i Hugging Face Disponible
Vídeos tradicionals sense edició IA No No aplicable

Per garantir un ús segur i eficaç, mantingues sempre actualitzats els teus programes i models d'IA, activa l'autenticació reforçada a les teves plataformes de treball i revisa les teves autoritzacions d'accés per evitar abusos. Fes còpies de seguretat dels vídeos originals abans d'editar i vigila senyals sospitosos, com resultats visuals estranys o inconsistències en el moviment, que poden indicar errors o manipulacions no desitjades. Si detectes anomalies que no pots resoldre, consulta professionals especialitzats en edició audiovisual o seguretat digital.